Cơ sở dữ liệu trừng phạt và kiểm soát xuất khẩu toàn cầu

Bối cảnh xây dựng

Ngày 7 tháng 8 năm 2026, nhóm nghiên cứu "Trừng phạt kinh tế và Rủi ro quốc gia" thuộc Viện Chiến lược Tài chính và Kinh tế Quốc gia (NAFES) đã tổ chức hội thảo trực tuyến về xây dựng cơ sở dữ liệu trừng phạt và agent AI. Các học giả đến từ Đại học Tài chính và Kinh tế Trung ương, Đại học Trung Sơn, Đại học Ngoại ngữ Thượng Hải, Đại học Thanh Hoa cùng nhiều trường đại học khác đã thảo luận xoay quanh hiện trạng xây dựng, kiến trúc kỹ thuật, ứng dụng học thuật và hợp tác liên trường về cơ sở dữ liệu và agent thông minh.

Quy mô và nguồn cơ sở dữ liệu

Nghiên cứu viên Trần Ba, Giám đốc Trung tâm Nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo và Tài chính số, đại diện nhóm nghiên cứu đã trình diễn cơ sở dữ liệu trừng phạt và kiểm soát xuất khẩu toàn cầu do nhóm tự xây dựng. Cơ sở dữ liệu bao phủ 24 quốc gia hoặc vùng lãnh thổ, tích hợp 38 nguồn danh sách trừng phạt chính thức và có khả năng cập nhật thông tin dữ liệu theo thời gian thực. Các nhóm tham gia hội thảo cũng trao đổi về hiện trạng xây dựng, xu hướng phát triển và phương hướng xây dựng tiếp theo của các cơ sở dữ liệu trừng phạt trong và ngoài nước.

Nhóm nghiên cứu

Hội thảo do Phó Nghiên cứu viên Lưu Kiến Vĩ chủ trì, với sự tham dự của các thành viên viện nghiên cứu gồm Nghiên cứu viên Trần Ba, Phó Nghiên cứu viên Trì Chí Bồi, Phó Giáo sư Hầu Na, Phó Giáo sư Vương Bình Bình,... Hướng nghiên cứu của nhóm kết nối các lĩnh vực trừng phạt kinh tế, rủi ro quốc gia, kiểm soát xuất khẩu, an ninh ngành và ứng dụng agent thông minh, đồng thời lấy cơ sở dữ liệu làm hạ tầng chung phục vụ giảng dạy, nghiên cứu khoa học và phân tích chính sách.

Ý nghĩa xây dựng và phương hướng tiếp theo

Nghiên cứu về trừng phạt trong nước từ lâu đã phụ thuộc vào các cơ sở dữ liệu nước ngoài. Việc xây dựng hạ tầng dữ liệu tự chủ sẽ góp phần hỗ trợ công tác giảng dạy, nghiên cứu khoa học và hoạch định chính sách công. Nhóm nghiên cứu sẽ tiếp tục đẩy mạnh xây dựng cơ sở dữ liệu và agent thông minh, đẩy nhanh việc tạo ra các thành quả tiêu biểu, làm sâu sắc thêm các nghiên cứu về trừng phạt kinh tế, rủi ro quốc gia và an ninh ngành. Kế hoạch mở quyền truy cập công khai cơ sở dữ liệu sẽ căn cứ theo các thông báo tiếp theo của Viện.