Base de datos global sobre sanciones y controles a la exportación

Antecedentes de desarrollo

El 7 de agosto de 2026, el equipo de investigación sobre «Sanciones Económicas y Riesgo País» de NAFES celebró un seminario virtual sobre la construcción de la base de datos de sanciones y el desarrollo de agentes inteligentes. Académicos de la Universidad Central de Finanzas y Economía, la Universidad Sun Yat-sen, la Universidad de Estudios Internacionales de Shanghai y la Universidad Tsinghua, entre otras instituciones, deliberaron sobre el estado de desarrollo, la arquitectura técnica, las aplicaciones académicas y la cooperación interinstitucional en torno a la base de datos y sus agentes de IA.

Alcance y fuentes de la base de datos

El investigador Chen Bo, director del Centro de Investigación sobre Inteligencia Artificial y Finanzas Digitales, realizó en representación del equipo la demostración de la base de datos global sobre sanciones y controles a la exportación desarrollada de manera autónoma. La base de datos abarca 24 países o regiones, integra 38 fuentes oficiales de listas de sanciones y cuenta con capacidades de actualización de información en tiempo real. Los equipos participantes intercambiaron experiencias sobre el estado actual, las tendencias de evolución y las futuras líneas de trabajo de las bases de datos de sanciones tanto en China como a nivel internacional.

Equipo de investigación

El seminario estuvo moderado por el investigador asociado Liu Jianwei y contó con la participación de miembros del instituto como el investigador Chen Bo, el investigador asociado Chi Zhipei, la profesora asociada Hou Na y la profesora asociada Wang Pingping. Las líneas de investigación del equipo articulan las sanciones económicas, el riesgo país, el control de las exportaciones, la seguridad industrial y el despliegue de agentes inteligentes, utilizando esta infraestructura de datos como soporte común para la docencia, la investigación académica y el análisis de políticas públicas.

Relevancia institucional y líneas futuras

La investigación nacional en materia de sanciones ha dependido históricamente de bases de datos extranjeras. La creación de una infraestructura de datos autónoma resulta crucial para respaldar la docencia, la investigación científica y el diseño de políticas públicas. El equipo de investigación continuará impulsando el desarrollo de la base de datos y de los agentes de inteligencia artificial para acelerar la producción de resultados de referencia y profundizar el estudio de las sanciones económicas, el riesgo país y la seguridad industrial. Las disposiciones de acceso público a la base de datos se regirán por las notificaciones que emita oportunamente el instituto.